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期权策略

Option Strategy

上一页期权组合下一页期权定价

最后更新于2年前

策略目录

编号
名称

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

价差策略

  • 定义:将相同类型的两份或多份期权组合在一起的交易策略(都是Call或都是Put)

牛市价差

适用于对行情温和看涨,但对市场上涨幅度把握不准,与单独买入Call相比,本策略成本与损益平衡点更低。

  1. 构建:买低卖高,Call、Put均可

    • Call:买入1份价格为 c1c_1c1​ 执行价格为 K1K_1K1​ 的欧式Call,卖出1份价格为 c2c_2c2​ 执行价格为 K2K_2K2​ 的欧式Call,其中 K1<K2K_1<K_2K1​<K2​

    • Put:买入1份价格为 p1p_1p1​ 执行价格为 K1K_1K1​ 的欧式Put,卖出1份价格为 p2p_2p2​ 执行价格为 K2K_2K2​ 的欧式Put,其中 K1<K2K_1<K_2K1​<K2​

  2. 收益:

  • Call组合:

股票价格
Call多头收益
Call空头收益
整体收益
  • Put组合:

股票价格
Put多头收益
Put空头收益
整体收益
  1. 类型:

    1)2份虚值期权:最激进,成本低,高收益概率小

    2)1份实值期权、1份虚值期权

    3)2份实值期权:最保守

熊市价差

适用于对行情温和看跌,但对市场下跌幅度把握不准,与单独买入Put相比,本策略成本与损益平衡点更低。

  1. 构建:卖低买高,Call、Put均可

    • Put:卖出1份价格为 p1p_1p1​ 执行价格为 K1K_1K1​ 的欧式Put,买入1份价格为 p2p_2p2​ 执行价格为 K2K_2K2​ 的欧式Put,其中K1<K2K_1<K_2K1​<K2​

    • Call:卖出1份价格为c1c_1c1​执行价格为K1K_1K1​的欧式Call,买入1份价格为 c2c_2c2​ 执行价格为 K2K_2K2​ 的欧式Call,其中K1<K2K_1<K_2K1​<K2​

  2. 收益:

  • Put组合:

股票价格
Put空头收益
Put多头收益
整体收益
  • Call组合:

股票价格
Call空头收益
Call多头收益
整体收益

盒式价差

盒式价差只对欧式期权适用,而交易所中大多数期权均为美式期权(如CBOE股票期权等),若将美式期权作为欧式期权处理时,将遭受损失。

  1. 构建:1份Call构成的牛市价差 + 1份Put构成的熊市价差

  2. 收益:K2−K1−[(c1−c2)−(p1−p2)]K_2-K_1-[(c_1-c_2)-(p_1-p_2)]K2​−K1​−[(c1​−c2​)−(p1​−p2​)]

股票价格
牛市价差收益
熊市价差收益
整体收益
  1. 价值:(K2−K1)e−rT(K_2-K_1) e^{-rT}(K2​−K1​)e−rT

蝶式价差

适用于认为股票价格不会大幅波动的情况。

  1. 类型:

    • 牛市蝶式价差:一高一低各买一份,中间价格卖两份,Call、Put均可

    • 熊市蝶式价差:一高一低各卖一份,中间价格买两份,Call、Put均可

  2. 构建:(牛市蝶式价差)

    • Call:买入1份价格为 c1c_1c1​ 执行价格为 K1K_1K1​ 的欧式Call,买入1份价格为 c3c_3c3​ 执行价格为 K3K_3K3​ 的欧式Call,卖出2份价格为 c2c_2c2​ 执行价格为 K2K_2K2​ 的欧式Call,其中 K1<K2<K3K_1<K_2<K_3K1​<K2​<K3​ 且 K2=0.5(K1+K3)K_2=0.5(K_1+K_3)K2​=0.5(K1​+K3​)

    • Put:买入1份价格为 p1p_1p1​ 执行价格为 K1K_1K1​ 的欧式Put,买入1份价格为 p3p_3p3​ 执行价格为 K3K_3K3​ 的欧式Put,卖出2份价格为 p2p_2p2​ 执行价格为 K2K_2K2​ 的欧式Put,其中 K1<K2<K3K_1<K_2<K_3K1​<K2​<K3​ 且 K2=0.5(K1+K3)K_2=0.5(K_1+K_3)K2​=0.5(K1​+K3​)

  3. 收益:(牛市蝶式价差)

  • Call组合:

股票价格
Call多头收益1
Call多头收益2
Call空头收益
整体收益
  • Put组合:

股票价格
Put多头收益1
Put多头收益2
Put空头收益
整体收益

日历价差

  1. 类型:

    • 中性日历价差(Neutral Calendar Spread):执行价接近于股票当前价格

    • 牛市日历价差(Bullish Calendar Spread):执行价高于股票当前价格

    • 熊市日历价差(Bearish Calendar Spread):执行价低于股票当前价格

    • 倒置日历价差(Reverse Calendar Spread):与日历价差相反的策略【买短卖长】

  2. 构建:【卖短买长】Call、Put均可

    • Call:卖出期限为 T1T_1T1​ 的欧式Call,买入期限为 T2T_2T2​ 的欧式Call,其中 T1<T2T_1<T_2T1​<T2​ ,两者执行价相同

    • Put:卖出期限为 T1T_1T1​ 的欧式Put,买入期限为 T2T_2T2​ 的欧式Put,其中 T1<T2T_1<T_2T1​<T2​ ,两者执行价相同

对角价差

  1. 构建:执行价不同、到期时间不同,Call、Put均可

    • Call:买入执行价格为 K1K_1K1​、期限为 T1T_1T1​ 的欧式Call,卖出执行价格为 K2K_2K2​、期限为 T2T_2T2​ 的欧式Call,其中 K1≠K2,T1≠T2K_1 \ne K_2, T_1 \ne T_2K1​=K2​,T1​=T2​

    • Put:买入执行价格为 K1K_1K1​、期限为 T1T_1T1​ 的欧式Put,卖出执行价格为 K2K_2K2​、期限为 T2T_2T2​ 的欧式Put,其中 K1≠K2,T1≠T2K_1 \ne K_2, T_1 \ne T_2K1​=K2​,T1​=T2​

组合策略

  • 定义:将同一股票、不同类型的两份或多份期权组合在一起的交易策略(Call与Put的组合)

跨式组合

适用于认为股票价格将有大幅度变化,但不能确认变化方向的情况。需要注意的是,若公司将公布重大利好/利空消息时,市场通常已经将其包含在期权价格内,使得期权费用非常高,因此跨式组合的盈利概率也会降低。为了使跨式组合有效,你必须认为股票价格变动会非常大,而且你的观点必须与其他大多数投资者不同,并且你的观点必须是正确的。

  1. 类型:

    • 底部跨式组合(Bottom Straddle)、买入跨式组合(Straddle Purchase)

    • 顶部跨式组合(Top Straddle)、卖出跨式组合(Straddle Write)

  2. 构建:

    • 底部跨式组合:买入相同期限、执行价的Call、Put各一份。损失有限,收益无限。到期时若股价等于执行价格,损失最大(−c−p-c-p−c−p)。

    • 顶部跨式组合:卖出相同期限、执行价的Call、Put各一份。损失无限,收益有限。到期时若股价等于执行价格,收益最大(c+pc+pc+p)。

  3. 收益:(底部跨式组合)

股票价格
Call多头收益
Put多头收益
整体收益

序列组合与带式组合

适用于认为股票价格将有大的变动,且价格上涨的概率要大于(或小于)下跌的概率。

  1. 序列组合(Strip):买入一份Call,卖出两份Put,两者期限、执行价相同。投资者认为股票下跌概率大于上涨概率。

  2. 带式组合(Strap):买入两份Call,卖出一份Put,两者期限、执行价相同。投资者认为股票上涨概率大于下跌概率。

异价跨式组合

又称底部纵向组合,适用于认为股票价格将有更大的变动,但不能确定上涨还是下跌。此策略要求股价变动大于跨式组合才能盈利,但股价位于中间时亏损也相对较小。

  1. 类型:

    • 异价跨式组合、底部纵向组合(Bottom Vertical Combination)

    • 卖出异价跨式组合、顶部纵向组合(Top Vertical Combination):适用于认为股价不会有太大变动,收益有限,损失无限。

  2. 构建:买入一份执行价格为 K1K_1K1​ 的欧式Put,买入一份执行价格为 K2K_2K2​ 的欧式Call,其中 K1<K2K_1<K_2K1​<K2​ ,两者期限相同

  3. 收益:

股票价格
Put多头收益
Call多头收益
整体收益

其他组合

蝶式价差的收益曲线很像某种“尖刺“(spike),将大量具有尖刺收益形式的期权适当地组合在一起后,可以得到任何形式的收益。

ST⩽K1S_T \leqslant K_1ST​⩽K1​
−c1-c_1−c1​
c2c_2c2​
−c1+c2-c_1+c_2−c1​+c2​
K1<ST<K2K_1<S_T<K_2K1​<ST​<K2​
ST−K1−c1S_T-K_1-c_1ST​−K1​−c1​
c2c_2c2​
ST−K1−c1+c2S_T-K_1-c_1+c_2ST​−K1​−c1​+c2​
ST⩾K2S_T \geqslant K_2ST​⩾K2​
ST−K1−c1S_T-K_1-c_1ST​−K1​−c1​
c2−(ST−K2)c_2-(S_T-K_2)c2​−(ST​−K2​)
K2−K1−c1+c2K_2-K_1-c_1+c_2K2​−K1​−c1​+c2​
ST⩽K1S_T \leqslant K_1ST​⩽K1​
−p1+(K1−ST)-p_1+(K_1-S_T)−p1​+(K1​−ST​)
p2−(K2−ST)p_2-(K_2-S_T)p2​−(K2​−ST​)
K1−K2−p1+p2K_1-K_2-p_1+p_2K1​−K2​−p1​+p2​
K1<ST<K2K_1<S_T<K_2K1​<ST​<K2​
−p1-p_1−p1​
p2−(K2−ST)p_2-(K_2-S_T)p2​−(K2​−ST​)
ST−K2−p1+p2S_T-K_2-p_1+p_2ST​−K2​−p1​+p2​
ST⩾K2S_T \geqslant K_2ST​⩾K2​
−p1-p_1−p1​
p2p_2p2​
−p1+p2-p_1+p_2−p1​+p2​
ST⩽K1S_T \leqslant K_1ST​⩽K1​
p1−(K1−ST)p_1-(K_1-S_T)p1​−(K1​−ST​)
−p2+(K2−ST)-p_2+(K_2-S_T)−p2​+(K2​−ST​)
K2−K1+p1−p2K_2-K_1+p_1-p_2K2​−K1​+p1​−p2​
K1<ST<K2K_1<S_T<K_2K1​<ST​<K2​
p1p_1p1​
−p2+(K2−ST)-p_2+(K_2-S_T)−p2​+(K2​−ST​)
K2−ST+p1−p2K_2-S_T+p_1-p_2K2​−ST​+p1​−p2​
ST⩾K2S_T \geqslant K_2ST​⩾K2​
p1p_1p1​
−p2-p_2−p2​
p1−p2p_1-p_2p1​−p2​
ST⩽K1S_T \leqslant K_1ST​⩽K1​
c1c_1c1​
−c2-c_2−c2​
c1−c2c_1-c_2c1​−c2​
K1<ST<K2K_1<S_T<K_2K1​<ST​<K2​
c1−(ST−K1)c_1-(S_T-K_1)c1​−(ST​−K1​)
−c2-c_2−c2​
K1−ST+c1−c2K_1-S_T+c_1-c_2K1​−ST​+c1​−c2​
ST⩾K2S_T \geqslant K_2ST​⩾K2​
c1−(ST−K1)c_1-(S_T-K_1)c1​−(ST​−K1​)
−c2+(ST−K2)-c_2+(S_T-K_2)−c2​+(ST​−K2​)
K1−K2+c1−c2K_1-K_2+c_1-c_2K1​−K2​+c1​−c2​
ST⩽K1S_T \leqslant K_1ST​⩽K1​
−c1+c2-c_1+c_2−c1​+c2​
K2−K1+p1−p2K_2-K_1+p_1-p_2K2​−K1​+p1​−p2​
K2−K1−[(c1−c2)−(p1−p2)]K_2-K_1-[(c_1-c_2)-(p_1-p_2)]K2​−K1​−[(c1​−c2​)−(p1​−p2​)]
K1<ST<K2K_1<S_T<K_2K1​<ST​<K2​
ST−K1−c1+c2S_T-K_1-c_1+c_2ST​−K1​−c1​+c2​
K2−ST+p1−p2K_2-S_T+p_1-p_2K2​−ST​+p1​−p2​
K2−K1−[(c1−c2)−(p1−p2)]K_2-K_1-[(c_1-c_2)-(p_1-p_2)]K2​−K1​−[(c1​−c2​)−(p1​−p2​)]
ST⩾K2S_T \geqslant K_2ST​⩾K2​
K2−K1−c1+c2K_2-K_1-c_1+c_2K2​−K1​−c1​+c2​
p1−p2p_1-p_2p1​−p2​
K2−K1−[(c1−c2)−(p1−p2)]K_2-K_1-[(c_1-c_2)-(p_1-p_2)]K2​−K1​−[(c1​−c2​)−(p1​−p2​)]
ST⩽K1S_T \leqslant K_1ST​⩽K1​
−c1-c_1−c1​
−c3-c_3−c3​
2c22c_22c2​
−c1−c3+2c2-c_1-c_3+2c_2−c1​−c3​+2c2​
K1<ST⩽K2K_1<S_T \leqslant K_2K1​<ST​⩽K2​
−c1+(ST−K1)-c_1+(S_T-K_1)−c1​+(ST​−K1​)
−c3-c_3−c3​
2c22c_22c2​
(ST−K1)−c1−c3+2c2(S_T-K_1)-c_1-c_3+2c_2(ST​−K1​)−c1​−c3​+2c2​
K2<ST<K3K_2<S_T<K_3K2​<ST​<K3​
−c1+(ST−K1)-c_1+(S_T-K_1)−c1​+(ST​−K1​)
−c3-c_3−c3​
2c2−2(ST−K2)2c_2-2(S_T-K_2)2c2​−2(ST​−K2​)
(K3−K1)−c1−c3+2c2(K_3-K_1)-c_1-c_3+2c_2(K3​−K1​)−c1​−c3​+2c2​
ST⩾K3S_T \geqslant K_3ST​⩾K3​
−c1+(ST−K1)-c_1+(S_T-K_1)−c1​+(ST​−K1​)
−c3+(ST−K3)-c_3+(S_T-K_3)−c3​+(ST​−K3​)
2c2−2(ST−K3)2c_2-2(S_T-K_3)2c2​−2(ST​−K3​)
−c1−c3+2c2-c_1-c_3+2c_2−c1​−c3​+2c2​
ST⩽K1S_T \leqslant K_1ST​⩽K1​
−p1+(K1−ST)-p_1+(K_1-S_T)−p1​+(K1​−ST​)
−p3+(K3−ST)-p_3+(K_3-S_T)−p3​+(K3​−ST​)
2p2−2(K2−ST)2p_2-2(K_2-S_T)2p2​−2(K2​−ST​)
−p1−p3+2p2-p_1-p_3+2p_2−p1​−p3​+2p2​
K1<ST⩽K2K_1<S_T \leqslant K_2K1​<ST​⩽K2​
−p1-p_1−p1​
−p3+(K3−ST)-p_3+(K_3-S_T)−p3​+(K3​−ST​)
2p2−2(K2−ST)2p_2-2(K_2-S_T)2p2​−2(K2​−ST​)
(ST−K1)−p1−p3+2p2(S_T-K_1)-p_1-p_3+2p_2(ST​−K1​)−p1​−p3​+2p2​
K2<ST<K3K_2<S_T<K_3K2​<ST​<K3​
−p1-p_1−p1​
−p3+(K3−ST)-p_3+(K_3-S_T)−p3​+(K3​−ST​)
2p22p_22p2​
(K3−ST)−p1−p3+2p2(K_3-S_T)-p_1-p_3+2p_2(K3​−ST​)−p1​−p3​+2p2​
ST⩾K3S_T \geqslant K_3ST​⩾K3​
−p1-p_1−p1​
−p3-p_3−p3​
2p22p_22p2​
−p1−p3+2p2-p_1-p_3+2p_2−p1​−p3​+2p2​
ST⩽KS_T \leqslant KST​⩽K
−c-c−c
−p+K−ST-p+K-S_T−p+K−ST​
K−ST−c−pK-S_T-c-pK−ST​−c−p
ST>KS_T>KST​>K
−c+ST−K-c+S_T-K−c+ST​−K
−p-p−p
ST−K−c−pS_T-K-c-pST​−K−c−p
ST⩽K1S_T \leqslant K_1ST​⩽K1​
−p+(K1−ST)-p+(K_1-S_T)−p+(K1​−ST​)
−c-c−c
(K1−ST)−c−p(K_1-S_T)-c-p(K1​−ST​)−c−p
K1<ST<K2K_1<S_T<K_2K1​<ST​<K2​
−p-p−p
−c-c−c
−c−p-c-p−c−p
ST⩾K2S_T \geqslant K_2ST​⩾K2​
−p-p−p
−c+(ST−K2)-c+(S_T-K_2)−c+(ST​−K2​)
(ST−K2)−c−p(S_T-K_2)-c-p(ST​−K2​)−c−p
牛市价差(Bull Spread)
熊市价差(Bear Spread)
盒式价差(Box Spread)
蝶式价差(Butterfly Spread)
日历价差(Calender Spread)
对角价差(Diagonal Spread)
跨式组合(Straddle)
序列组合(Strip)与带式组合(Strap)
异价跨式组合(Strangle)/底部纵向组合(Bottom Vertical Combination)
其他组合
牛市价差:股价与收益关系图
熊市价差:股价与收益关系图
蝶式价差:股价与收益关系图
日历价差:股价与收益关系图
跨式组合:股价与收益关系图
序列组合与带式组合:股价与收益关系图
异式跨价组合:股价与收益关系图
其他组合:股价与收益关系图